MEMPERKIRAKAN KUANTITAS MASYARAKAT DI KABUPATEN KARO DENGAN PENDEKATAN JARINGAN SARAF TIRUAN

Ferdinand Sinuhaji, Hosea Tarigan, Daniel Ebenejer Tarigan

Abstract


Penduduk akan bertambah jumlahnya apabila terdapat bayi yang lahir dan penduduk yang datang, dan penduduk akan berkurang jumlahnya apabila terdapat penduduk yang mati dan penduduk yang keluar wilayah tersebut. Badan Pusat Statistik Kabupaten Karo (2009)) jumlah pertumbuhan penduduk dari tahun ke tahun terjadi peningkatan jumlah penduduk yang meningkat pada tahun 2015 (389591 jiwa), tahun 2016 (396598 jiwa), tahun 2017 (403207 jiwa) [1]. Tujuan penelitian ini adalah melakukan analisis laju pertumbuhan penduduk pada kabupaten Karo dan memperkirakan kuantitas penduduk dikabupaten karo pada tahun 2023. Penelitian ini menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Backpropagation dengan bantuan aplikasi  Matlab. Di mana data yang dikumpulkan melalui data BPS kabupaten Karo, data yang akan diambil berdasarkan faktor yang mempengaruhi dalam memprediksi laju pertumbuhan penduduk tersebut. Kemudian dibentuk Jaringan Syaraf Tiruan dengan menentukan jumlah unit setiap lapisan. Setelah jaringan terbentuk dilakukan training dari data yang telah dikelompokkan tersebut. Percobaan yang dilakukan dengan arsitektur jaringan yang terdiri dari unit masukan, unit layer tersembunyi dan unit keluarannya. hasil yang didapat dari pengujian tersebut adalah niali Performance dan epochs setiap arsitektur tidak sama. Hasil dari penelitian adalah nilai korelasi 0.9610 menunjukkan prediksi jumlah penduduk kabupaten karo berdasarkan data selama 5 tahun mulai dari tahun 2023 cukup baik, pada data diatas terlihat bahwa error terkecil ditunjukkan data ke-67 yaitu sebesar -0,0005 dan error terbesar pada data ke-1 yaitu sebesar 0,2687 nilai MSE dari akhir pelatihan sebesar 0,075491.


Full Text:

PDF

References


Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Karo. 2018. Kabupaten Karo dalam angka 2018.

Katalog: 1102001.1211.

Sinuhaji, F., 2009, Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Prediksi Keputusan Medis Pada Penyakit Asma, Skripsi, USU Repository,

Karo Menggunakan Perhitugan Pola Kelahiran, Kematian Dan Perpindahan, Jurnal Curere, 4 (2).

Sinuhaji, F., Simamora, I., 2020, Predict Factors Of Population Growth And The Number Of Population Of Karo District Using Stochastic Model, PalArch’s Journal Of Archaenology ofEgypt/Egyptology, 2020, 17 (2).

Kristanto, A., 2004, Jaringan Syaraf Tiruan; Konsep Dasar, Algoritma dan Aplikasinya, Penerbit Gava Media, Yogyakarta.

Kusumadewi, S., 2003, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya), Graha Ilmu, Yogyakarta.

Kusumadewi, S., 2002, Membangun Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Matlab dan Excel Link, Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta.

Kusumadewi, S., 2010, Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan, Graha Ilmu,

Yogyakarta.

Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Karo. 2019. Kabupaten Karo dalam angka 2019.Katalog: 1102001.1211.

Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Karo. 2020. Kabupaten Karo dalam angka 2020.Katalog: 1102001.1211.




DOI: http://dx.doi.org/10.36764/jc.v7i1.981

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional