MODEL STOKASTIK PERTUMBUHAN PENDUDUK DI KABUPATEN KARO MENGGUNAKAN PERHITUNGAN POLA KELAHIRAN, KEMATIAN DAN PERPINDAHAN

Ferdinand Sinuhaji, Indah Simamora

Abstract


Pertumbuhan penduduk adalah perubahan jumlah penduduk baik pertambahan maupun penurunannya. Pertumbuhan penduduk di suatu wilayah dipengaruhi oleh besarnya kelahiran (Birth), kematian (Death), perpindahan masuk (In Migration), dan perpindahan keluar (Out Migration). Terdapat tiga faktor yang mempengaruhi pertumbuhan penduduk yang pertama adalah kelahiran, kematian, dan perpindahan. Pertumbuhan penduduk di Kabupaten Karo terdata mengalami kenaikan dari tahun ke tahun BPS (2017). Dari fakta tersebut dapat dikategorikan adanya pertumbuhan penduduk yang meningkat. Dari fakta yang ada, faktor – faktor yang berpegaruh terhadap pertumbuhan penduduk di kabupaten karo menarik untuk dianalisis. Dari data tersebut ini dapat dimodelkan dengan model stokastik.

Pertumbuhan penduduk dan jumlah penduduk dapat dihitung dengan pola angka kelahiran, kematian, dan perpindahan. Proses kelahiran, kematian tersebut merupakan proses poisson. Pertumbuhan penduduk mengakibatkan penurunan pada lahan tempat tinggal, dan lapangan pekerjaan. Oleh karena itu diperlukan model stokastik untuk meramalkan tingkat penduduk di kabupaten Karo, Sumatera Utara.

Penelitian ini bertujuan untuk membuat model stokastik pertumbuhan penduduk menggunakan perhitungan pola kelahiran, kematian dan perpindahan sehingga dapat meramalkan pertumbuhan penduduk dan jumlah penduduk kabupaten karo yang akan datang dengan menggunakan asumsi pembuatan model stokastik pertumbuhan penduduk dan menganalisis data tersebut dengan tren. Data tersebut diolah dengan menggunakan analisis tren dan metode penggabungan.

                Hasil peramalan pertumbuhan penduduk kabupaten karo per hari pada tahun 2020 sebanyak  13.6712 dan pada tahun 2021 diramalkan pertumbuhan penduduk per hari sebanyak 13.8356. Sehingga nilai peramalan jumlah penduduk kabupaten karo yang belum dapat diketahui jumlah penduduknya pada tahun 2020 adalah 420.868 penduduk dan pada tahun 2021 adalah 425.918 penduduk.


Keywords


pertumbuhan penduduk karo, model stokastik, peramalan penduduk

Full Text:

PDF

References


Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Karo, (2009). Kabupaten Karo dalam angka 2009. Katalog BPS 1102001.1211

Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Karo, (2010). Kabupaten Karo dalam angka 2010. Katalog BPS 1102001.1211

Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Karo, (2011). Kabupaten Karo dalam angka 2011. Katalog BPS 1102001.1211

Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Karo, (2012). Kabupaten Karo dalam angka 2012. Katalog BPS 1102001.1211

Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Karo, (2013). Kabupaten Karo dalam angka 2013. Katalog BPS 1102001.1211

Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Karo, (2014). Kabupaten Karo dalam angka 2014. Katalog BPS 1102001.1211

Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Karo, (2015). Kabupaten Karo dalam angka 2015. Katalog BPS 1102001.1211

Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Karo, (2016). Kabupaten Karo dalam angka 2016. Katalog BPS 1102001.1211

Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Karo, (2017). Kabupaten Karo dalam angka 2017. Katalog BPS 1102001.1211

Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Karo, (2018). Kabupaten Karo dalam angka 2018. Katalog BPS 1102001.1211

Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Karo, (2019). Kabupaten Karo dalam angka 2019. Katalog BPS 1102001.1211

Everrit BS, Landau S, Leese M, Stahl D. (2011). Cluster Analysis. Edisi Ke-5. London: King’s College.

Draper N, Smith H. (2000). Analisis Regresi Terapan. Edisi Ke-2. Jakarta (ID): PT Gramedia.

Juanda B, Junaidi. (2012). Ekonometrika Deret Waktu. Bogor: IPB Press.

Rachmawati RN, Bekti RD. (2013). Stochastic Growth Model for Spatial Cluster Birth and Death Process with Migration. Journal of Mathematics and Statistics. 9(2):112118.doi:10.3844/jmssp.2013.112.118.

Tan P, Steinbach M, Kumar V. (2006). Introduction to Data Mining. Boston: Pearson Addison Wesley.




DOI: http://dx.doi.org/10.36764/jc.v4i2.443

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional